第二四六章 城区
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一旦掌控了自动化生产体系，原则上，只要下达命令，体系就能根据管理员的指示，自行调整生产流程，制造出符合要求的产品。
如果掌控的生产体系，灵活性够强，规模也够大，就无须与其他竞争者争夺现有暴力体系的控制权，而完全可以自立门户，协调资源与产出，打造出一支绝对忠诚的无人化、智能化机器大军。
对尔虞我诈、惊心动魄的暴力争夺而言，这，的确是一条捷径。
然而唯一的问题在于：
迄今为止，人类世界的智能化生产体系，还远不足以实现“按指令制造出任何产品”的终极目标。
方然最熟悉的apms，最接近前述定义的一种自动化体系，由“国际商用机器”的几百名it研工程师，配合电池制造领域的技术专家，也要历经数年才能拿出一套实用方案，不仅代价高达三十亿联邦马克，体系的功能，也仅限于按指令制造不同规格的锂聚合物电池。
锂聚合物电池apms，顾名思义，是没办法按指令调整产线，制造其他工业品。
更不用说战车、电磁炮或爆炸物之类，更是想也别想。
“自产机”，按方然的朴素定义，是能够自主完成某一系列产品的自动化、智能化体系，这种体系的无人化水平很高，原则上，是可以完全脱离人的因素而完成生产流程。
但其灵活性就逊色于传统的生产线，在设计指标里，根本就没这么一项功能。
现状如此，至少在眼前的时代，一个掌控全世界apms体系的管理员，仍不具备任何与传统暴力体系叫板的实力。
但是遥望未来，“国际商用机器”公司也好，联邦的其他it巨头也罢，显然不会满足于初级的apms这类“自产机”，而是会在一系列类似产品的基础上，着手研更加庞大、功能更强的新一代智能化生产体系，这并非方然的臆想，而是落在ibm计算机基础研组中长期规划里的设想。
换言之，业界对“自产机”之后的展，已经有了大概一致的思路。
在apms之后的智能化系统，会实现什么样的功能，对此，方然也进行过前瞻性的研究。
在广泛阅读“国际商用机器”公司与ieee、电子电气工程师协会等国际组织的文献资料后，证实了自己的猜测，下一代自动化制造体系的产出对象，将不再是局限于某一领域、某一门类的产品，而是apms本身。
能够自动化产出apms的体系，名称可以叫做automatinete_output_system，也就是文献中出现过好几次的apos。
方然则有自己的见解，按简单直白的原则，他更愿意称其为“全产机”。
顾名思义，所谓“全产机”，并不是直接制造出一切门类工业品的巨大机器，而是能根据指令，生产出不同门类产品所对应的apms的，具备高度灵活性的工业体系之“源”。
“全产机”，一旦被研出来，会引世界工业体系的剧变。
如果说，现阶段像“锂聚合物电池apms”的存在，只是冲击到了一系列传统制造企业的生存，那么在“全产机”出现后，即便像夏洛特研中心这样的智力密集型机构，也会因此而遭遇严重的危机。
道理是显而易见的，一旦人工智能掌控的“全产机”，能够在无人干预的情况下制造出多种门类的apms……
那些研apms的工程师，从码农到技工，就全都会失业。
下一代智能化生产体系、apos的出现，具体的时间节点，业界尚没有定论，从事基础研工作的方然也说不上来。
但是在明确了这一展方向后，再看每天的工作，伏案于工作室的年轻人就格外清醒的意识到，自己，和工作室其他同僚正在做的事，某种程度上讲，就是在为自己和同一领域的无数劳动者们开掘坟墓。
it领域的前沿研，不论围绕互联网络、数据挖掘还是基础体系，本质上都是在为“人工智能”的主攻领域而服务。
而人工智能的极大展，不仅催生了apms的出现，或迟或早，必然催生出apos。
面对能够按需制造出一大批apms的“全产机”，可想而知，除最尖端研领域的资深专家、学者外，不仅传统工业领域会哀鸿遍野，就连现在如火如荼的it领域都无从幸免，甚至连托马斯*安生现在的岗位，都可能被无情的替代掉。
哦，这样说也未必正确。
梳理近来的一系列工作，厘清思路，方然提醒自己别太悲观。
ibm公司在夏洛特的计算机基础研组，工作内容，与人工智能、自动化生产体系关系密切，但根本任务还是从事it领域底层构件、框架的开，与联邦政府和网络管理机构保持一定的联系，这些岗位，至少在“全产机”出现之后，仍然尤其存在的价值，一时半刻还不至于被裁掉。
想一想也知道，apos、“全产机”，功能再怎样包罗万象，终究也要人来研和制造。
倘若事态的演变止步于此，那么，方然的想法还算是正确的。
但此时此刻，置身于社会剧变的前夜，二十八岁的年轻人还未能洞悉一切，没有意识到“全产机”并非人工智能体系的终极状态。
能够制造出apms的智能化体系，功能，是强大的，但可想而知，倘若这样的“全产机”仍然要依赖于人，需要人去设计与制造，那么，人工智能的展就还算不得全盛，更谈不上取代和越人类。
事实上，早晚有一天，即便功能强大的“全产机”，也终究会有更强大的ai体系来制造。
那时的ai体系，原则上，具备原先为人所垄断的“思维”和“创造”能力，能够按管理员的指令，调整生产流程，完成技术研，进而，提供一系列不断改进、强化的apos，为管理员提供一切种类的“全产机”。
生产“全产机”的终极ai体系，那种存在，就是很多科幻作品中描摹过的：
终产机。
……
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一旦掌控了自动化生产体系，原则上，只要下达命令，体系就能根据管理员的指示，自行调整生产流程，制造出符合要求的产品。
如果掌控的生产体系，灵活性够强，规模也够大，就无须与其他竞争者争夺现有暴力体系的控制权，而完全可以自立门户，协调资源与产出，打造出一支绝对忠诚的无人化、智能化机器大军。
对尔虞我诈、惊心动魄的暴力争夺而言，这，的确是一条捷径。
然而唯一的问题在于：
迄今为止，人类世界的智能化生产体系，还远不足以实现“按指令制造出任何产品”的终极目标。
方然最熟悉的apms，最接近前述定义的一种自动化体系，由“国际商用机器”的几百名it研工程师，配合电池制造领域的技术专家，也要历经数年才能拿出一套实用方案，不仅代价高达三十亿联邦马克，体系的功能，也仅限于按指令制造不同规格的锂聚合物电池。
锂聚合物电池apms，顾名思义，是没办法按指令调整产线，制造其他工业品。
更不用说战车、电磁炮或爆炸物之类，更是想也别想。
“自产机”，按方然的朴素定义，是能够自主完成某一系列产品的自动化、智能化体系，这种体系的无人化水平很高，原则上，是可以完全脱离人的因素而完成生产流程。
但其灵活性就逊色于传统的生产线，在设计指标里，根本就没这么一项功能。
现状如此，至少在眼前的时代，一个掌控全世界apms体系的管理员，仍不具备任何与传统暴力体系叫板的实力。
但是遥望未来，“国际商用机器”公司也好，联邦的其他it巨头也罢，显然不会满足于初级的apms这类“自产机”，而是会在一系列类似产品的基础上，着手研更加庞大、功能更强的新一代智能化生产体系，这并非方然的臆想，而是落在ibm计算机基础研组中长期规划里的设想。
换言之，业界对“自产机”之后的展，已经有了大概一致的思路。
在apms之后的智能化系统，会实现什么样的功能，对此，方然也进行过前瞻性的研究。
在广泛阅读“国际商用机器”公司与ieee、电子电气工程师协会等国际组织的文献资料后，证实了自己的猜测，下一代自动化制造体系的产出对象，将不再是局限于某一领域、某一门类的产品，而是apms本身。
能够自动化产出apms的体系，名称可以叫做automatinete_output_system，也就是文献中出现过好几次的apos。
方然则有自己的见解，按简单直白的原则，他更愿意称其为“全产机”。
顾名思义，所谓“全产机”，并不是直接制造出一切门类工业品的巨大机器，而是能根据指令，生产出不同门类产品所对应的apms的，具备高度灵活性的工业体系之“源”。
“全产机”，一旦被研出来，会引世界工业体系的剧变。
如果说，现阶段像“锂聚合物电池apms”的存在，只是冲击到了一系列传统制造企业的生存，那么在“全产机”出现后，即便像夏洛特研中心这样的智力密集型机构，也会因此而遭遇严重的危机。
道理是显而易见的，一旦人工智能掌控的“全产机”，能够在无人干预的情况下制造出多种门类的apms……
那些研apms的工程师，从码农到技工，就全都会失业。
下一代智能化生产体系、apos的出现，具体的时间节点，业界尚没有定论，从事基础研工作的方然也说不上来。
但是在明确了这一展方向后，再看每天的工作，伏案于工作室的年轻人就格外清醒的意识到，自己，和工作室其他同僚正在做的事，某种程度上讲，就是在为自己和同一领域的无数劳动者们开掘坟墓。
it领域的前沿研，不论围绕互联网络、数据挖掘还是基础体系，本质上都是在为“人工智能”的主攻领域而服务。
而人工智能的极大展，不仅催生了apms的出现，或迟或早，必然催生出apos。
面对能够按需制造出一大批apms的“全产机”，可想而知，除最尖端研领域的资深专家、学者外，不仅传统工业领域会哀鸿遍野，就连现在如火如荼的it领域都无从幸免，甚至连托马斯*安生现在的岗位，都可能被无情的替代掉。
哦，这样说也未必正确。
梳理近来的一系列工作，厘清思路，方然提醒自己别太悲观。
ibm公司在夏洛特的计算机基础研组，工作内容，与人工智能、自动化生产体系关系密切，但根本任务还是从事it领域底层构件、框架的开，与联邦政府和网络管理机构保持一定的联系，这些岗位，至少在“全产机”出现之后，仍然尤其存在的价值，一时半刻还不至于被裁掉。
想一想也知道，apos、“全产机”，功能再怎样包罗万象，终究也要人来研和制造。
倘若事态的演变止步于此，那么，方然的想法还算是正确的。
但此时此刻，置身于社会剧变的前夜，二十八岁的年轻人还未能洞悉一切，没有意识到“全产机”并非人工智能体系的终极状态。
能够制造出apms的智能化体系，功能，是强大的，但可想而知，倘若这样的“全产机”仍然要依赖于人，需要人去设计与制造，那么，人工智能的展就还算不得全盛，更谈不上取代和越人类。
事实上，早晚有一天，即便功能强大的“全产机”，也终究会有更强大的ai体系来制造。
那时的ai体系，原则上，具备原先为人所垄断的“思维”和“创造”能力，能够按管理员的指令，调整生产流程，完成技术研，进而，提供一系列不断改进、强化的apos，为管理员提供一切种类的“全产机”。
生产“全产机”的终极ai体系，那种存在，就是很多科幻作品中描摹过的：
终产机。
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